作者：一蚊健
過去幾年，香港社會也有大量假新聞在網絡流通。新移民欺騙綜援的訊息，在whatsapp和facebook老是常出現。政治人物在選舉期間遭抹黑不時發生，禁也禁不住。
不論在美國還是在香港，Facebook成了傳播假新聞的場地。民眾批評Facebook為了流量，為了賺錢，袖手旁觀。終於，今年3月英語Facebook推出小工具，在News Feed提醒用戶：這篇帖文是受爭議的（Disputed）。
Facebook 打假新功能
當用戶見到懷疑是假新聞的連結和舉報，或者Facebook主動捕捉到不正常的新聞連結，Facebook就會交給幾個檢測新聞真偽的組織，包括Snopes、Politifact、美聯社、美國廣播公司等去進行查證。這些組織屬於Poynter's International Fact-checking Network。如果有兩家團體判斷出假新聞，Facebook就會在帖文附上「Disputed」（具爭議），並附上解釋，用戶可以三思應否相信和轉載文章內容。Facebook 的 NewsFeed 會降低 Disputed 帖文的排名，並取消該文章以廣告的方法推送給其他 Facebook 用戶。
Facebook 又利用了人工智能，以機器學習（machine learning）的科技去偵測假新聞和假用戶賬號，以倒截假新聞傳遞。此外，它又跟媒體和大學機構合作，推出教材和工具，教育一般民眾辨識真偽新聞。
過往朱德伯格把 Facebook 定位為科技公司，指平台管理內容的方針只根據法律要求，如知識産權及色情管制，拒絶為分發的內容負責，這次打擊假新聞，無疑是一個轉向，承認平台作為媒體的責任。成效如何，尚待觀察。不過，我們別期望這些舉措能夠掃走所有問題。
打不掉的假新聞
1. 來不及標籤，就已經傳開去
時間不等人，尤其在網絡時代。要傳播一條訊息，只需三數小時，而且很多訊息在幾個小時內便會轉到更小的圈圈（如What’s app 及 Wehcat 組群）流通。然而，要集合一定數量的舉報假新聞，再由夥伴機構檢定，需時卻要半天，甚至更長；打假的訊息傳遞力，往往不及標題黨式的假新聞。
舉個例，本月初，其中一個檢測假新聞的機構Snopes，判斷一篇指奧巴馬在日本被捕的消息是偽造，並配以一大段文字解釋來源和原因。不過，由流傳到標為disputed，已經相隔七天。接收假新聞的人已經相信了，有了先設印象，即使判定了新聞是假的，打假訊息的傳閱量也不及該篇假新聞。
2. 保守派不會因此改變立場
在美國，Facebook的打假夥伴，贊助者包括索羅斯的Open Society Foundations，蓋茨夫婦基金會和Google等。他們給人的印象是積極批評特朗普的，所以在宣布打擊假新聞不久，一向支持特朗普的網站和支持者，就咬定Facebook和夥伴團體的合作是偏袒美國自由派，毫不公正。他們會認為打假是幌子，打擊我們才是真目標。就算某篇文章被評為Disputed，也不會動搖——反而強化——他們對該文章的立場。
最近，Facebook 與台灣的國家通訊傳播委員會，也在商討打擊假新聞的策略，企業與政府成為合作打假伙伴，也令人懷疑打假會否變成政治工具。
3. 抱歉，Machine learning 暫未能幫忙
Facebook的演算法和社交特質，很容易令我們看到內容和立場相近的資訊，建立了厚實的迴音牆，難以比較資訊。當資訊難於比較，我們就難於辨別真偽。
Facebook稱改善machine learning，同樣用演算法，幫助抽出假新聞。然而，不少分析指在短期內，技術未能做到。如何定義假新聞？如何區分諷刺（例如The Onion或者100毛）、虛構和假新聞？應否把半真半假的新聞下架？如果內容屬真但觀點則以偏概全（例如有少數詐騙綜援個案，卻推論至綜緩養懶人），脫離現實，那又算是假新聞嗎？機器需要時間從大量訊息之中學習，而演算法至今還未能完全仿效人類下複雜的決定。
4. 即使Facebook能幫忙，我們就把責任判給它嗎？
Facebook不會放棄用machine learning判別假新聞，最終期望日後社交平台和用戶能夠互相配合。不過，我們應該依靠演算法，依靠Facebook分真假嗎？正如前文所說，Facebook已經製造了一個個同溫層，我們不可連判別資訊質素的能力也外判出去。當Facebook是一家靠點擊，靠用戶數量，靠流量牟利的企業，我們要留意會否真正為捍衛資訊而犧牲盈利，同時要警惕Facebook會否屈服於政府打擊假新聞的要求，過濾不利政府的資訊。
與其相信facebook，不如相信每一個人
Facebook推出disputed機制，增加新聞素養教材，鼓勵網民重視新聞真偽，這比以往宣稱只是平台而不介入有改進，但這遠遠不足夠。
假新聞之所以泛濫成災，源於政治與經濟的誘因：政黨與政客借假新聞打擊對手，內容農場靠假新聞賺取擊點與廣告收入。故此，要打擊假新聞，在經濟層面最有效的方法是讓社交媒體及搜尋器等互聯網公司，停止在假新聞平台上投放廣告，阻止它們靠點擊和網站廣告謀利。至於政治層面，則要進一步提升公民的素養，讓培養他們獨立思考，判別資訊的能力：即使文章內容跟自己立場相符，也要先查證再分享。
當然，這會是漫長的教育工程。
（文章中意見屬於作者，不代表基金會立場。)