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AlphaGo背後的圍棋靈魂

AlphaGo背後的圍棋靈魂
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AlphaGo在與韓國九段棋士李世乭的五局對奕,最後獲勝四比一,大出人類所期望,人工智能發展更聲稱到達新紀元。到底AlphaGo的人工智能相比以住的圍棋的人工智能有什麼過人之處?

其實與圍棋電腦對奕發展年代久遠,甚至家用遊戲機如任天堂都有圍棋遊戲供玩家與電腦對奕,這些圍棋遊戲主要透過「多思考X步」,計算棋局中幾步後的勝率來決定棋步。直到DeepBlue挑戰國際象棋冠軍卡斯巴羅夫,暴力運算至200步棋以上,將運算效能推至高峰。但運算力始終有極限,所以便開始發展出能自我學習,減少多餘的運算,從而有效作出決定的人工智能。

畢竟,圍棋的覆雜度比國際象棋困難得多。在DeepBlue成功挑戰國際象棋後18年的2012年,人工智能的棋力大約達到業餘五段的水平。但AlphaGo在5年間將人工智能的棋力由業餘五段提升至現在職業九段,到底期間發生了什麼事令人工智能的智力大增?答案就是AlphaGo的圍棋人工智能叫Erica,開發軟件工程師是一名台灣業餘六段棋士 - 黃世傑。

其實任何人對相同棋局的理解都不一樣,判斷質數亦有好壞。軟件工程師的責任就是將判斷棋局的能力,教識Erica。使AlphaGo相比其他人工智能更容易掌握棋局型勢。AlphaGo曾與其他人工智能Crazy Stone和Zen等其他圍棋程式的500局比賽中只輸一局,可見其軟件工程師的重要性。情況就如兩人同時初學圍棋,Zen只靠閱讀棋譜自行學習,而AlphaGo除了自學外還得到名師指導。結果AlphaGo自然明顯有優勢。

上星期對局戰勝李世乭的,其實是AlphaGo的運算力+不知疲累的學習能力+黃世傑的圍棋靈魂的共同結晶。人工智能的背後其實是軟件工程師注入的智慧成果,與其說AlphaGo打敗人類,不如說一班軟件工程師打敗人類更為妥當。

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